Lojistik Sektöründe AI için Yer Var mı?

Lojistik sektöründe yapay zeka için yer var mı?

23 Ağustos 2021'de Medium'da yayınlandı
yazan Ülari Kalamees

Yapay Zeka (YZ) nedir? Gerçekten akıllı bir sistem var mıdır? Neredeyse yok. Yine de günümüzde bu terim yaygın olarak kullanılmaktadır. Bir program veya sistem bazı verileri analiz edebilir veya önceki olaylar üzerinden tahminler yapabilirse, otomatik olarak YZ olarak adlandırılır. Sadece çok havalı geliyor. İnsanlar bir sistemin gerçekten akıllı olup olmadığını gerçekten umursamıyorlar. Sadece akıllıca bir şeyler yapmasını bekliyorlar. İnsan beyninin yapamayacağı bir şeyi yapmasını bekliyorlar. Haklılar.

Peki gerçekten doğru bir şekilde kullanmasak da, lojistikte neler yapabiliriz? Odağı kaybetmemek için lojistiğin iletişim kısmına odaklanacağım: doğru lojistik ortakları seçmek, iletişimi sorunsuz hale getirmek, manuel etkileşimlerden kaçınmak, verimliliği artırmak, taşıma kararlarının kalitesini yükseltmek vb.

Başlangıç

Lojistik ortakları seçme sürecini ana hatlarıyla özetleyerek başlayacağım - bugün ve onlarca yıldır böyle işliyor.

İlk olarak, çalışacağınız doğru ortakları seçmelisiniz. Normalde bu, navlun tedariki süreci ile yapılır. Tüm ilgili lojistik şirketlerine taşıma ihalesi'ne katılmaları için açık davet gönderilir. Davette kapsam ve koşullar açıklanır. Beklentiler. Önceki dönemin istatistiksel verileri. Giriş dosyaları. Son teslim tarihleri. Bir sonraki tura geçmek için gerekli şartlar. Ve benzeri. Sonunda, 1-5 ana ortak seçilir. Ayrıca, beklenmedik teslimatları ad hoc olarak karşılamak için 5-15 ortak daha seçilir.

Bu kolay kısımdı. Şimdi her şey kurulmalı. Ek ayrıntılar üzerinde anlaşmaya varılmalı. Taşıma siparişlerinin nasıl verileceği, iletişim, faturalama, takip, yüklemeler, özel düzenlemeler vb. API bağlantıları söz konusuysa, bunların kurulması ve ayarlanması gerekir.

Ardından asıl iş başlar. Eski ortaklarla daha kolay - işbirliği zaten kurulmuştur. Yeni ortaklarla, başlangıçta her zaman sorunlar olur. İletişimin oturması zaman alır. API bağlantısının ayarlanması gerekebilir. Başlangıçta teslimatlar o kadar sorunsuz değildir. Olağan şeyler. Ve bir sonraki yıl - baştan başlayın.

Genel olarak, YZ ve akıllı çözümler için bolca alan olmalı. Ama tam olarak nasıl?

Alandaki birkaç örnek

Birkaç yıl önce, AiToldYou.com adlı bir projede yer aldım. Bu çözüm lojistik şirketlerine yönelik. Ancak aslında diğer alanlarda da çalışıyor. Bu çözüm, müşteri başına (bu örnekte müşteri = şirket) taşıma siparişlerini tahmin ediyor. Müşteri ortalama rezervasyonlarında nispeten sabit bir kalıp olduğu ortaya çıkıyor. Şirketler, belirli bir zaman diliminde çok benzer (hatta aynı) taşıma rezervasyonlarına sahip olma eğilimindedir. Ya üretim için hammadde ya da sabit bir tempoda tüketilen basit bir arz. Her neyse, bir kalıp var. Sadece birkaç müşteriniz olsaydı, eksik bir rezervasyonu fark etmek oldukça kolay olurdu. Ama yüzlerce müşteriniz olsaydı ne olurdu? Ve aniden 2 aydır orta ölçekli 5 müşterinizden haber almadığınızı keşfetseniz? Ama şu müşterilerden iki rezervasyon kaçırdığınızı söyleyen bir sisteminiz olsaydı? Bu yaklaşımın gerçek gücü, müşterinizin bir sonraki rezervasyonunu yapması gerektiği andan hemen önce ona rezervasyon teklifi göndermektir. Havalı, değil mi?

YZ benzeri çözümlerle saldırılacak en açık görevlerden biri, verilen sevkiyat için en iyi lojistik ortağı önceden seçmektir. Fikir kendisi çok özgün değil ve bunu sunan yüzlerce (binlerce değilse) çözüm var. Son olarak www.pickrr.com adresini duydum - ama söylendiği gibi, çok benzer çözümler var. Bazıları daha gelişmiş, bazıları biraz farklı yaklaşıyor ama fikir benzer - fiyat, teslimat süresi ve geçmiş veriler üzerinden, sistem size en iyi çözümü önerecektir.

Dikkat edilmesi gereken tek şey, önerilen lojistik ortağının size gerçekten en iyisi olması, çözümü öneren sistem için en karlı olmamasıdır.

Ele alınması gereken bir diğer zor görev, hangi malların zamanında teslim edildiğini/geldiğini izlemektir. Daha doğrusu, malların gecikip gecikemeyeceğini bilmek istiyoruz. Normalde bu, bazı sonraki işlemlerin muhtemelen gecikmeye uğrayacağı ve sonunda çok sorun yaratacağı anlamına gelir. Öte yandan, böyle bir uyarıyı önceden alırsak, bunun hakkında bir şeyler yapabiliriz.

Yine, fikir yeni değil. Teknik olarak da uygulanması zor bir şey değil. Sistem, sadece sevkiyatın mevcut ilerleme durumunu izlemeli ve bunu verilen ETA (Tahmini Varış Zamanı) ile karşılaştırmalıdır. Ancak çoğu zaman zorluk, veri kalitesindedir. Bir şeyin muhtemelen gecikmeye uğrayacağı durumlarda bizi uyaracak bir sistem oluşturmak istiyorsak, taşıyıcı tarafından ilgili durum güncellemesi alınmamış yüzlerce, binlerce sevkiyatı listeleyen yanlış raporlar almak istemeyiz.

Taşıma fiyat hesaplayıcısı. Listedeki en az YZ benzeri şey olabilir. Ama yine de masanın üzerine 5 farklı lojistik fiyat listesi koysam, en az birini okurken hata yapma ihtimaliniz olur. Bunu günde defalarca yapmak sadece can sıkıcı değil, aynı zamanda makineye devretmek için mükemmel bir şey olurdu. Bu şekilde, bu görev de nitelikli sayılır - makinenin yapabileceği akıllı bir şey.

Yukarıdakilerin hiçbiri gerçekten YZ'ye layık görevler değil. Faydalı - elbette. Ama gerçekten akıllı bir makineden bekleyebileceğiniz kadar etkileyici değil. Bu yüzden, YZ öncülerinden Alexa/Siri/Google'ın lojistik hakkında bir şey bilip bilmediğini merak ettim. Bir test yaptım ve Siri'ye "Berlin, Almanya'dan Paris, Fransa'ya 1 palet, 500 kg göndermek ne kadar tutardı" diye sordum. Cevap... beklendiği gibi hayal kırıklığı yarattı. Sadece fiyatları kendim kontrol edebileceğim/sorabileceğim/isteyebileceğim Google sonuçlarındaki en iyi siteleri listeledi. Doğru, Siri bunun için tasarlanmadı. Ama bu tam olarak birçok satın alma uzmanının günlük olarak lojistik yöneticisine sorduğu sorudur.

Öte yandan, bu görev ilk bakışta göründüğü kadar basit değil. Taşıma fiyatları, nereden, nereye, mal miktarları, toplam hacimler, malların niteliği, taşıma aracı, taşıma piyasasındaki durum, mevsimsellik, izin verilen zaman aralıkları, ortak yükler, mevcut kaynaklar, kimin sorduğu, kime sorulduğu vb. yüzlerce küçük ayrıntıya bağlıdır. Yine de çoğu durumda tahmini fiyat seviyesi yeterlidir. Bir proje veya sevkiyat için taşıma maliyetini tahmin etmek için taşıma şirketinden resmi bir teklif gerekmez - tahmini yeterli olur.

Fiyat seviyesi bilinse bile, pratik zorluk devam eder. İlgili lojistik şirketine nasıl ulaşılır? Çoğunun kendi müşteri portalları var ve orada detaylarınızı girebilir ve ardından sevkiyatı rezerve edebilirsiniz. Ardından başka bir servis sağlayıcı bulmak ve aynı detayları tekrar girmek gerekir. Ama daha ölçeklenebilir bir çözüm gerekirse? Günde 10 sevkiyatınız varsa? 100? 1000?

Binlerce farklı lojistik şirketi var. Ancak lojistik dünyasında birleşik bir API standardı yok. Bu nedenle, herhangi bir lojistik şirketine bağlantı kurmak istediğinizde sıfırdan başlamanız gerekecektir.

Konuya yaklaşımımız

Cargoson'da bu konuya kendi yaklaşımımız var. Çok sık duyduğumuz iki soruyu ele aldık:

Mallarımı A'dan B'ye göndermek yaklaşık ne kadar tutardı?

İlgili taşıyıcıya nasıl ulaşılır?

İlk soruyu cevaplamak için, en ilgili faktörleri dikkate alacak ve verilen sevkiyat için beklenen piyasa fiyatını tahmin edecek bir hizmet hedefliyoruz. Gerçek fiyat talepleri, özel fiyat listeleri veya taşıyıcı bazlı fiyatlandırma modelleri yok. Haftalık olarak farklı kaynaklardan taşıma siparişi verilerini analiz edecek, sonuçları verilen anahtar faktörlerle ayarlayacak ve ardından bu verilerden verilen sevkiyat için beklenen fiyat seviyesini oluşturacak bir sistem hedefliyoruz. Sevkiyatın sadece köşedeki bir yere mi gönderilmesi gerekiyor, yoksa dünyanın öbür ucundan mı alınması gerekiyor, önemli değil. Sadece sevkiyatın en ilgili parametrelerini girin: nereden, nereye ve miktarlar hakkında bir şeyler, sistem beklenen taşıma fiyat seviyesini önerecektir. Zamanı geldiğinde, gerçek fiyat talebi gönderilebilir ve resmi teklifler alınacaktır - ancak gösterge için ilk öneri orada olacaktır.

Herhangi bir sevkiyatın taşıma maliyetini tahmin etmek matematiksel bir görev, YZ değil.

İkinci soruyu cevaplamak için, API çevirmenimizin çekirdeğini zaten oluşturduk. Binlerce farklı lojistik şirketi var. Ancak lojistik dünyasında birleşik bir API standardı yok. Amacımız bunu oluşturmak. Böylece ulaşılacak tek bir uç nokta olur ve mesajlar otomatik olarak ilgili lojistik şirketinin API'sine iletilir.