ხომ არის ადგილი ხელოვნური ინტელექტისთვის ლოგისტიკის სექტორში?

ლოჯისტიკის სექტორში არის თუ არა ადგილი ხელოვნური ინტელექტისთვის?

თავდაპირველად გამოქვეყნდა Medium-ზე 2021 წლის 23 აგვისტოს
ავტორი ულარი კალამეესი

ხელოვნური ინტელექტი (AI) - რა არის ეს? არსებობს თუ არა ნამდვილად ინტელექტუალური სისტემა? ნაკლებად. მაინც დღესდღეობით ეს ტერმინი ფართოდ გამოიყენება. როდესაც რომელიმე პროგრამა ან სისტემა შეუძლია გაანალიზოს მონაცემები ან გააკეთოს პროგნოზები წინა მოვლენების საფუძველზე, მაშინვე ის ხელოვნურ ინტელექტად იწოდება. ეს უბრალოდ ისე კლასურად ჟღერს. ადამიანებს არ აინტერესებთ, სისტემა ნამდვილად ინტელექტუალურია თუ არა. მათ უბრალოდ ელიან, რომ ის რაღაც გონივრულს გააკეთებს. ელიან, რომ ის გააკეთებს რაღაცას, რაც ადამიანის ტვინს არ შეუძლია. კარგი, მოდით ასე ვთქვათ.

ამრიგად, მიუხედავად იმისა, რომ ამ ტერმინს არასწორად ვიყენებთ, რა არის ის გონივრული საქმეები, რომლებსაც ლოჯისტიკაში შეგვიძლია ვისარგებლოთ? ფოკუსირებისთვის მე კონცენტრირებული ვიქნები ლოჯისტიკის კომუნიკაციის ნაწილზე: როგორ ავირჩიოთ სწორი ლოჯისტიკური პარტნიორები, როგორ გავხადოთ კომუნიკაცია უხერხემლო, როგორ ავიცილოთ ხელით შესრულება, როგორ გავზარდოთ ეფექტურობა, როგორ ავამაღლოთ ტრანსპორტირების გადაწყვეტილებების ხარისხი და ა.შ.

ქვედა ბიჯების გაკეთება

დავიწყებ ლოჯისტიკური პარტნიორების არჩევის ზოგადი პროცესის გაშუქებით - როგორ მუშაობს ის დღეს და როგორ მუშაობდა ათწლეულების განმავლობაში.

პირველ რიგში, თქვენ უნდა აირჩიოთ სწორი პარტნიორები, რომლებთანაც იმუშავებთ. ნორმალურ შემთხვევაში ეს კეთდება ტვირთის შესყიდვის პროცესის გამოყენებით. საჯარო მოწვევა იგზავნება ყველა შესაბამის ლოჯისტიკურ კომპანიაში, რათა მონაწილეობა მიიღონ სატრანსპორტო ტენდერში. მოწვევაში ახსნილია მოცულობა და პირობები. მოლოდინები. სტატისტიკური მონაცემები წინა პერიოდიდან. შესატანი ფაილები. ვადები. კვალიფიკაციის საფუძვლები შემდეგ რაუნდებში გადასასვლელად. და ასე შემდეგ. საბოლოოდ, აირჩევა 1-5 ძირითადი პარტნიორი. დამატებით, აირჩევა 5-15 პარტნიორი მოულოდნელი მიწოდებების ad-hoc საფუძველზე დასაფარად.

ეს იყო ადვილი ნაწილი. ახლა ყველაფერი უნდა დაყენდეს. დამატებითი დეტალები უნდა შეთანხმდეს. როგორ განვახორციელოთ ტრანსპორტის შეკვეთები, როგორ ვიკომუნიკაციოთ, გადახდები, მიდევნება, დატვირთვები, სპეციალური შეთანხმებები და ა.შ. თუ API კავშირებია ჩართული - ეს უნდა აიგოს და დაყენდეს.

შემდეგ იწყება ნამდვილი სამუშაო. ძველ პარტნიორებთან უფრო ადვილია - თანამშრომლობა უკვე დამყარებულია. ახალ პარტნიორებთან, დასაწყისში ყოველთვის არის ხარვეზები. კომუნიკაციას დრო სჭირდება დასარეგულირებლად. შესაძლოა API კავშირმა მოითხოვოს კორექტირება. მიწოდებები არ არის ისე გლუვი დასაწყისში. ჩვეულებრივი რამ. და შემდეგ მომდევნო წელს - დაიწყეთ თავიდან.

ყველაფრის მიუხედავად, აქ უნდა იყოს საკმარისი ადგილი ხელოვნური ინტელექტისა და გონივრული გადაწყვეტილებებისთვის. მაგრამ ზუსტად როგორ?

რამდენიმე მაგალითი ველიდან

რამდენიმე წლის წინ მე ვიყავი ჩართული პროექტში სახელწოდებით AiToldYou.com. ეს გადაწყვეტილება მიმართულია ლოჯისტიკური კომპანიებისკენ. მაგრამ ის ასევე მუშაობს სხვა სფეროებშიც. ეს გადაწყვეტილება ვინაიდან კომპანიებს აქვთ საკმაოდ მუდმივი შეკვეთების მოდელი. კომპანიები ტენდენციურად აქვთ ძალიან მსგავსი (თუ არა იდენტური) ტრანსპორტის შეკვეთები გარკვეული დროის პერიოდში. იქნება ეს ნედლეული წარმოებისთვის თუ უბრალოდ მომარაგება, რომელიც მუდმივად იხარჯება. ასე თუ ისე, არსებობს მოდელი. საკმაოდ ადვილი იქნებოდა გამოგვეცნო გამოტოვებული შეკვეთა, რომ გვყოლოდა მხოლოდ რამდენიმე კლიენტი. მაგრამ რა ვქნათ, თუ გვყავს ასობით კლიენტი? და უცებ აღმოვაჩენთ, რომ არ გვსმენია 5 საშუალო ზომის კლიენტისგან 2 თვის განმავლობაში? მაგრამ რა იქნებოდა, რომ გვქონოდა სისტემა, რომელიც გვეტყოდა, რომ გამოგვრჩა ორი შეკვეთა შემდეგი კლიენტებისგან? ამგვარი მიდგომის ნამდვილი ძალა არის გაგზავნა შეკვეთის წინადადებისა თქვენს კლიენტთან სწორედ მაშინ, როდესაც მათ დასჭირდებათ მომდევნო შეკვეთის განხორციელება. საინტერესო, არა?

შესაძლოა, ერთ-ერთი ყველაზე თვალსაჩინო ამოცანა, რომელსაც უნდა შევხვდეთ AI-ს მსგავსი გადაწყვეტილებებით, არის წინასწარ შეარჩიოს საუკეთესო ლოჯისტიკური პარტნიორი მოცემული გადაზიდვისთვის. თავად იდეა შორსაა უნიკალურობისგან და არსებობს ასობით (თუ არა ათასობით) გადაწყვეტილება, რომელიც გთავაზობთ ამას. ბოლო რაც გავიგე იყო www.pickrr.com - მაგრამ, როგორც ვთქვი, არსებობს ძალიან ბევრი მსგავსი გადაწყვეტილება. ზოგიერთი უფრო დახვეწილი, ზოგიერთი უბრალოდ სხვაგვარად უახლოვდება, მაგრამ იდეა მსგავსია - ფასის, მიწოდების ვადისა და წინა მონაცემების საფუძველზე სისტემა შემოგთავაზებთ საუკეთესო გადაწყვეტილებას თქვენთვის.

ერთადერთი რამ, რაზეც უნდა მიაქციოთ ყურადღება, არის ის, რომ შემოთავაზებული ლოჯისტიკური პარტნიორი ნამდვილად არის საუკეთესო თქვენთვის და არა ყველაზე მომგებიანი იმ სისტემისთვის, რომელიც გთავაზობთ გადაწყვეტილებას.

კიდევ ერთი გამოწვევა, რომელიც უნდა მოვაგვაროთ, არის იმის მონიტორინგი, თუ რომელი საქონელი მიიტანეს/მივიდა დროულად. უფრო ზუსტად, გვინდა ვიცოდეთ, თუ საქონელი დაგვიანდა და არ იქნება მიტანილი დროულად. ნორმალურ შემთხვევაში ეს ავტომატურად ნიშნავს, რომ შესაძლოა შემდეგი პროცესები დაგვიანდეს და საბოლოოდ გამოიწვიოს ბევრი პრობლემა. მეორეს მხრივ, თუ ასეთი გაფრთხილება წინასწარ გვექნება, შეგვეძლება რაღაც გავაკეთოთ ამის გამო.

ისევ, იდეა არ არის ახალი. არც ტექნიკურად რთული რამ არის დასანერგი. სისტემას უბრალოდ უნდა მიადევნოს გადაზიდვის მიმდინარე პროგრესს და შეადაროს ეს მოცემულ ETA-ს (გადაზიდვის სავარაუდო დრო). მაგრამ ხშირად გამოწვევაა მონაცემების ხარისხი. თუ გვინდა ავაშენოთ ასეთი სისტემა, რომელიც გაგვაფრთხილებს, თუ რაიმე სავარაუდოდ დაგვიანდება, მაშინ არ გვინდა მივიღოთ ყალბი ანგარიში, რომელიც ჩამოთვლის ასობით და ასობით გადაზიდვას, რომლებმაც არ მიიღეს შესაბამისი სტატუსის გან...ახლება გადამზიდავისგან.

ტრანსპორტის ფასის კალკულატორი. შესაძლოა სიის ყველაზე ნაკლებად AI-სგან მომდინარე რამ. მაგრამ ისევ, თუ დავალაგებ 5 სხვადასხვა ლოჯისტიკურ ფასთა სიას მაგიდაზე - დიდი შანსია, რომ თუნდაც ერთში შეცდომა დაუშვათ მათი წაკითხვისას. ამის გაკეთება ბევრჯერ დღეში არა მხოლოდ მოსაწყენია, არამედ ეს იქნებოდა იდეალური საქმე მანქანისთვის გადასაცემად. ამგვარად, გარკვეული აზრით ეს ამოცანა კვალიფიცირდება - გონივრული რამ, რასაც მანქანა შეძლებს.

ზემოთ ჩამოთვლილი არცერთი არ არის ნამდვილად AI-სთვის ღირსეული ამოცანა. სასარგებლო - კი. მაგრამ არა იმდენად შთამბეჭდავი, როგორც შეიძლება ელოდეთ ნამდვილად ინტელექტუალური მანქანისგან. ამიტომ გავხდი მოკვლეული, იცის თუ არა რამე ლოჯისტიკის შესახებ AI-ს ფლაგმანებმა Alexa/Siri/Google-მა? გავაკეთე ტესტი და ვცადე მეკითხა Siri-სთვის "რამდენი დაჯდებოდა 1 პალეტის, 500 კგ გადაზიდვა ბერლინიდან, გერმანიიდან პარიზში, საფრანგეთში". პასუხი იყო... როგორც მოსალოდნელი იყო, მაცდუნებელი. მან უბრალოდ ჩამოთვალა Google-ს შედეგების ტოპ საიტები, სადაც შემიძლია თვითონ შევამოწმო/ვიკითხო/მოვითხოვო ფასები. მართალია, Siri არ არის განკუთვნილი ამისთვის. მაგრამ ეს ზუსტად ის კითხვაა, რომელსაც ყოველდღე სვამენ ბევრი შესყიდვების სპეციალისტები მათი ლოჯისტიკის მენეჯერისგან.

მეორეს მხრივ, ეს ამოცანა არ არის ისე პირდაპირი, როგორც შეიძლება პირველ შეხედვაზე მოგეჩვენოთ. ტრანსპორტის ფასები დამოკიდებულია ასობით პატარა ასპექტზე, როგორიცაა საიდან, საით, საქონლის რაოდენობა, სრული მოცულობები, საქონლის ბუნება, ტრანსპორტის საშუალება, სიტუაცია ტრანსპორტის ბაზარზე, სეზონურობა, დაშვებული დროის ჩარჩოები, თანაბარტვირთვები, ხელმისაწვდომი რესურსები, ვინ სვამს კითხვას, ვის ეკითხებიან და ა.შ. და ა.შ. მაშინაც კი, თუ ფასის დონე ცნობილია, პრაქტიკული გამოწვევა რჩება. როგორ მივაღწიოთ შესაბამის ლოჯისტიკურ კომპანიას? მათ უმეტესობას აქვთ საკუთარი კლიენტის პორტალები, სადაც შეგიძლიათ შეიყვანოთ თქვენი დეტალები და შემდეგ დაათვალიეროთ გადაზიდვა. შემდეგ თქვენ უნდა იპოვოთ სხვა მომსახურების მიმწოდებელი და ისევ შეიყვანოთ იგივე დეტალები. მაგრამ რა ვქნათ, თუ გვჭირდება უფრო მასშტაბური გადაწყვეტილება? რა ვქნათ, თუ გვაქვს 10 გადაზიდვა დღეში? რა თქმა უნდა, 100? 1000?

არსებობს ათასობით სხვადასხვა ლოჯისტიკური კომპანია. მაგრამ ლოჯისტიკის სამყაროში არ არსებობს გაერთიანებული API სტანდარტი. ამიტომ, როდესაც გჭირდებათ კავშირის აშენება ნებისმიერ ლოჯისტიკურ კომპანიასთან, თქვენ უნდა დაიწყოთ ნულიდან.

ჩვენი მიდგომა ამ საკითხისადმი

ჩვენ Cargoson-ში გვაქვს საკუთარი მიდგომა ამ საკითხისადმი. ავირჩიეთ იგივე ორი კითხვა, რომლებსაც ხშირად ვისმენთ:

დაახლოებით რამდენი დაჯდებოდა ჩემი საქონლის გადაზიდვა A-დან B-მდე?

როგორ მივაღწიოთ შესაბამის გადამზიდავს?

პირველი კითხვის გასაპასუხებლად, ვისწრაფვით სერვისისკენ, რომელიც გაითვალისწინებს ყველაზე შესაბამის ფაქტორებს და შეაფასებს მოსალოდნელ საბაზრო ფასს მოცემული გადაზიდვისთვის. არანაირი ფაქტობრივი ფასების მოთხოვნა, არანაირი სპეციალური ფასთა სიები, არანაირი გადამზიდავზე დაფუძნებული ფასდადების მოდელები. ვისწრაფვით სისტემისკენ, რომელიც ყოველკვირეულად გაანალიზებს ტრანსპორტის შეკვეთების მონაცემებს სხვადასხვა წყაროებიდან, შეასწორებს შედეგებს მოცემული გასაღებების ფაქტორებით და შემდეგ ამ მონაცემებიდან შექმნის მოსალოდნელი ფასის დონეს მოცემული გადაზიდვისთვის. არ აქვს მნიშვნელობა, გადაზიდვა უნდა განხორციელდეს მხოლოდ მახლობლად თუ საჭიროა მისი ამოღება მსოფლიოს მეორე მხრიდან. თქვენ უბრალოდ უნდა შეიყვანოთ გადაზიდვის ყველაზე შესაბამისი პარამეტრები: საიდან, საით და რაღაც რაოდენობის შესახებ და სისტემა შემოგთავაზებთ მოსალოდნელ ტრანსპორტის ფასის დონეს. როდესაც დრო მოვა, ფაქტობრივი ფასის მოთხოვნა გაიგზავნება და შემდეგ მიიღება ოფიციალური შეთავაზებები - მაგრამ მინიშნებისთვის საწყისი შეთავაზება იქნება იქ.

ტრანსპორტის ღირებულების შეფასება ნებისმიერი გადაზიდვისთვის არის მათემატიკური, და არა AI ამოცანა.

მეორე კითხვის გასაპასუხებლად, ჩვენ უკვე ავაშენეთ ბირთვი ჩვენი API თარგმნისთვის. არსებობს ათასობით სხვადასხვა ლოჯისტიკური კომპანია. მაგრამ ლოჯისტიკის სამყაროში არ არსებობს გაერთიანებული API სტანდარტი. ჩვენი მიზანია შევქმნათ ერთი. ისე, რომ იქნებოდეს ერთი წერტილი საკონტაქტოდ და შეტყობინებები ავტომატურად გადაეცემა შესაბამისი ლოჯისტიკური კომპანიის API-ს.