Ecco la traduzione in italiano:
IA (Intelligenza Artificiale) - cos'è? Esiste davvero un sistema veramente intelligente? Difficilmente. Tuttavia, al giorno d'oggi questo termine è ampiamente utilizzato. Quando un programma o un sistema è in grado di analizzare dei dati o fare previsioni basate su eventi precedenti, viene automaticamente chiamato IA. Suona così figo. Alla gente non importa davvero se un sistema è veramente intelligente o meno. Si aspettano solo che faccia qualcosa di intelligente. Si aspettano che faccia qualcosa di cui il cervello umano non è capace. Giusto.
Quindi, anche se non stiamo usando questo termine correttamente, quali sono le cose intelligenti di cui potremmo godere nella logistica? Per rimanere concentrato, mi concentrerò sulla parte comunicativa della logistica: come scegliere i giusti partner logistici, come rendere la comunicazione senza intoppi, come evitare interazioni manuali, come aumentare l'efficienza, come migliorare la qualità delle decisioni di trasporto e così via.
Inizierò delineando il processo generale di scelta dei partner logistici - il modo in cui funziona oggi e lo è stato per decenni.
In primo luogo, è necessario scegliere i partner giusti con cui lavorare. Normalmente questo viene fatto utilizzando il processo di approvvigionamento di trasporto merci. Viene inviato un invito pubblico a tutte le aziende logistiche pertinenti per partecipare alla gara di trasporto. Nell'invito vengono spiegati l'ambito e le condizioni. Aspettative. Dati statistici per il periodo precedente. File di input. Scadenze. Basi per la qualificazione ai turni successivi. E così via. Infine, vengono selezionati 1-5 partner principali. Inoltre, vengono selezionati 5-15 partner per coprire consegne impreviste su base ad-hoc.
Questa era la parte facile. Ora tutto deve essere impostato. Devono essere concordati ulteriori dettagli. Come effettuare ordini di trasporto, come comunicare, fatturazione, tracciamento, caricamenti, accordi speciali, ecc. Se sono coinvolte connessioni API, queste devono essere costruite e configurate.
Poi inizia il lavoro vero e proprio. Con i vecchi partner è più facile: la cooperazione è già consolidata. Con i nuovi partner, all'inizio, ci sono sempre degli inconvenienti. La comunicazione richiede tempo per stabilizzarsi. Forse la connessione API ha bisogno di aggiustamenti. Le consegne non sono così fluide all'inizio. Cose usuali. E poi l'anno successivo - si ricomincia da capo.
Tutto sommato, dovrebbe esserci molto spazio per l'IA e le soluzioni intelligenti. Ma in che modo esattamente?
Qualche anno fa, sono stato coinvolto in un progetto chiamato AiToldYou.com. Questa soluzione è rivolta alle aziende logistiche. Ma in realtà funziona anche in altri campi. Questa soluzione prevede gli ordini di trasporto per cliente (cliente = azienda in questo esempio). Si scopre che c'è un modello relativamente stabile nelle prenotazioni medie dei clienti. Le aziende tendono ad avere prenotazioni di trasporto molto simili (se non identiche) in un determinato periodo di tempo. Che si tratti di materie prime per la produzione o semplicemente di forniture che vengono consumate a un ritmo costante. In ogni caso, c'è uno schema. Sarebbe abbastanza facile individuare una prenotazione mancante se si avessero solo pochissimi clienti. Ma se ne avete centinaia? E all'improvviso scoprite di non avere notizie di 5 dei vostri clienti di medie dimensioni da 2 mesi? Ma se aveste un sistema che vi dicesse che avete perso due prenotazioni dai seguenti clienti? Il vero potere di questo approccio è inviare una proposta di prenotazione al cliente poco prima che abbia bisogno di prenotare la sua prossima prenotazione. Figo, vero?
L'unica cosa da tenere d'occhio è che il partner logistico proposto sia davvero il migliore per voi e non il più redditizio per il sistema che propone la soluzione.
Anche in questo caso, l'idea non è nuova. Né è una cosa tecnicamente sofisticata da implementare. Il sistema deve semplicemente tracciare i progressi attuali della spedizione e confrontarli con l'ETA (Estimated Time of Arrival) fornito. Tuttavia, spesso la sfida è la qualità dei dati. Se vogliamo costruire un sistema che ci avvisi nel caso in cui qualcosa sarà probabilmente in ritardo, non vogliamo ricevere un rapporto falso che elenca centinaia e centinaia di spedizioni che non hanno ricevuto un aggiornamento di stato pertinente da parte del vettore.
Nessuno dei compiti di cui sopra è veramente degno di IA. Utile - certo. Ma non così impressionante come ci si potrebbe aspettare da una macchina veramente intelligente. Quindi, mi sono incuriosito se le ammiraglie dell'IA Alexa/Siri/Google sapessero qualcosa sulla logistica. Ho fatto una prova e ho provato a chiedere a Siri "quanto costerebbe inviare 1 pallet, 500kg, da Berlino, Germania a Parigi, Francia". La risposta è stata... prevedibilmente deludente. Ha semplicemente elencato i siti principali dai risultati di Google dove potevo controllare/chiedere/richiedere i prezzi da solo. È vero, Siri non è fatta per questo. Ma questa è esattamente la domanda che molti specialisti degli acquisti pongono quotidianamente al loro responsabile della logistica.
D'altra parte, questo compito non è così semplice come potrebbe sembrare a prima vista. I prezzi dei trasporti dipendono da centinaia di piccoli aspetti come da dove, verso dove, quantità di merci, volumi totali, natura delle merci, mezzi di trasporto, situazione sul mercato dei trasporti, stagionalità, tempi consentiti, carichi combinati, risorse disponibili, chi chiede, a chi viene chiesto, ecc. ecc. ecc. D'altra parte, nella maggior parte dei casi, il livello indicativo dei prezzi è più che sufficiente. Il preventivo ufficiale da parte della società di trasporti non è necessario per stimare il costo del trasporto per un progetto o una spedizione - una stima sarebbe più che sufficiente.
Anche se il livello dei prezzi è noto, la sfida pratica rimane. Come raggiungere la società di logistica pertinente? La maggior parte di loro ha i propri portali clienti dove è possibile inserire i propri dati e poi prenotare la spedizione. Poi bisogna trovare un altro fornitore di servizi e inserire di nuovo gli stessi dati. Ma se avete bisogno di una soluzione più scalabile? E se avete 10 spedizioni al giorno? Che ne dite di 100? 1000?
Ci sono migliaia di diverse società di logistica là fuori. Ma non esiste uno standard API unificato nel mondo della logistica. Quindi, ogni volta che è necessario costruire una connessione con una qualsiasi delle società di logistica, bisognerà ricominciare da zero.
Noi di Cargoson abbiamo la nostra opinione sull'argomento. Abbiamo scelto le stesse due domande che sentiamo fare così spesso:
Per rispondere alla prima domanda, puntiamo a un servizio che consideri i fattori più rilevanti e stimi il prezzo di mercato previsto per una determinata spedizione. Nessuna richiesta di prezzo effettiva, nessun listino prezzi dedicato, nessun modello di prezzo basato sul vettore. Puntiamo a un sistema che analizzi settimanalmente i dati degli ordini di trasporto provenienti da diverse fonti, adatti i risultati con determinati fattori chiave e poi da questi dati generi il livello di prezzo previsto per una determinata spedizione. Non importa se la spedizione deve essere effettuata proprio dietro l'angolo o deve essere ritirata dall'altra parte del mondo. Basta inserire i parametri più rilevanti della spedizione: da dove, verso dove e qualcosa sulle quantità e il sistema suggerirà il livello di prezzo di trasporto previsto. Quando sarà il momento giusto, potrà essere inviata una richiesta di prezzo effettiva e poi si riceveranno i preventivi ufficiali - ma per l'indicazione ci sarà il suggerimento iniziale.
Per rispondere alla seconda domanda, abbiamo già costruito il nucleo del nostro traduttore API. Ci sono migliaia di diverse società di logistica là fuori. Ma non esiste uno standard API unificato nel mondo della logistica. Il nostro obiettivo è crearne uno. In modo che ci sia un unico endpoint da contattare e i messaggi vengano poi automaticamente inoltrati all'API della società di logistica pertinente.
Ancora non degno di IA? Forse. Ma ora abbiamo le basi per qualcosa di molto più sostanziale. Altre novità in arrivo!
INIZIA CON CARGOSON
C'è spazio per l'IA nel settore della logistica?
IA (Intelligenza Artificiale) - cos'è? Esiste davvero un sistema veramente intelligente? Difficilmente. Tuttavia, al giorno d'oggi questo termine è ampiamente utilizzato. Quando un programma o un sistema è in grado di analizzare dei dati o fare previsioni basate su eventi precedenti, viene automaticamente chiamato IA. Suona così figo. Alla gente non importa davvero se un sistema è veramente intelligente o meno. Si aspettano solo che faccia qualcosa di intelligente. Si aspettano che faccia qualcosa di cui il cervello umano non è capace. Giusto.
Quindi, anche se non stiamo usando questo termine correttamente, quali sono le cose intelligenti di cui potremmo godere nella logistica? Per rimanere concentrato, mi concentrerò sulla parte comunicativa della logistica: come scegliere i giusti partner logistici, come rendere la comunicazione senza intoppi, come evitare interazioni manuali, come aumentare l'efficienza, come migliorare la qualità delle decisioni di trasporto e così via.
Allacciare gli stivali
Inizierò delineando il processo generale di scelta dei partner logistici - il modo in cui funziona oggi e lo è stato per decenni.
In primo luogo, è necessario scegliere i partner giusti con cui lavorare. Normalmente questo viene fatto utilizzando il processo di approvvigionamento di trasporto merci. Viene inviato un invito pubblico a tutte le aziende logistiche pertinenti per partecipare alla gara di trasporto. Nell'invito vengono spiegati l'ambito e le condizioni. Aspettative. Dati statistici per il periodo precedente. File di input. Scadenze. Basi per la qualificazione ai turni successivi. E così via. Infine, vengono selezionati 1-5 partner principali. Inoltre, vengono selezionati 5-15 partner per coprire consegne impreviste su base ad-hoc.
Questa era la parte facile. Ora tutto deve essere impostato. Devono essere concordati ulteriori dettagli. Come effettuare ordini di trasporto, come comunicare, fatturazione, tracciamento, caricamenti, accordi speciali, ecc. Se sono coinvolte connessioni API, queste devono essere costruite e configurate.
Poi inizia il lavoro vero e proprio. Con i vecchi partner è più facile: la cooperazione è già consolidata. Con i nuovi partner, all'inizio, ci sono sempre degli inconvenienti. La comunicazione richiede tempo per stabilizzarsi. Forse la connessione API ha bisogno di aggiustamenti. Le consegne non sono così fluide all'inizio. Cose usuali. E poi l'anno successivo - si ricomincia da capo.
Tutto sommato, dovrebbe esserci molto spazio per l'IA e le soluzioni intelligenti. Ma in che modo esattamente?
Alcuni esempi dal campo
Qualche anno fa, sono stato coinvolto in un progetto chiamato AiToldYou.com. Questa soluzione è rivolta alle aziende logistiche. Ma in realtà funziona anche in altri campi. Questa soluzione prevede gli ordini di trasporto per cliente (cliente = azienda in questo esempio). Si scopre che c'è un modello relativamente stabile nelle prenotazioni medie dei clienti. Le aziende tendono ad avere prenotazioni di trasporto molto simili (se non identiche) in un determinato periodo di tempo. Che si tratti di materie prime per la produzione o semplicemente di forniture che vengono consumate a un ritmo costante. In ogni caso, c'è uno schema. Sarebbe abbastanza facile individuare una prenotazione mancante se si avessero solo pochissimi clienti. Ma se ne avete centinaia? E all'improvviso scoprite di non avere notizie di 5 dei vostri clienti di medie dimensioni da 2 mesi? Ma se aveste un sistema che vi dicesse che avete perso due prenotazioni dai seguenti clienti? Il vero potere di questo approccio è inviare una proposta di prenotazione al cliente poco prima che abbia bisogno di prenotare la sua prossima prenotazione. Figo, vero?
- Forse uno dei compiti più ovvi da affrontare con soluzioni simili all'IA è preselezionare il miglior partner logistico per una determinata spedizione. L'idea in sé è tutt'altro che unica e ci sono centinaia (se non migliaia) di soluzioni che offrono questo. L'ultima di cui ho sentito parlare è stata www.pickrr.com - ma come detto, ci sono molte soluzioni simili. Alcune più avanzate, alcune che affrontano il problema in modo leggermente diverso, ma l'idea è simile: in base al prezzo, al tempo di consegna e ai dati passati, il sistema proporrà la soluzione migliore per voi.
L'unica cosa da tenere d'occhio è che il partner logistico proposto sia davvero il migliore per voi e non il più redditizio per il sistema che propone la soluzione.
- Un altro compito impegnativo da gestire è monitorare quali merci vengono consegnate/arrivate in tempo. Più precisamente, vogliamo sapere se le merci sono in ritardo e non saranno consegnate in tempo. Normalmente questo significa automaticamente che alcuni processi successivi saranno probabilmente ritardati e alla fine causeranno molti problemi. D'altra parte, se abbiamo un tale avviso in anticipo, potremmo fare qualcosa al riguardo.
Anche in questo caso, l'idea non è nuova. Né è una cosa tecnicamente sofisticata da implementare. Il sistema deve semplicemente tracciare i progressi attuali della spedizione e confrontarli con l'ETA (Estimated Time of Arrival) fornito. Tuttavia, spesso la sfida è la qualità dei dati. Se vogliamo costruire un sistema che ci avvisi nel caso in cui qualcosa sarà probabilmente in ritardo, non vogliamo ricevere un rapporto falso che elenca centinaia e centinaia di spedizioni che non hanno ricevuto un aggiornamento di stato pertinente da parte del vettore.
- Calcolatore dei prezzi di trasporto. Forse la cosa meno simile all'IA nella lista. Ma anche in questo caso, se mettessi sul tavolo 5 diversi listini prezzi della logistica, è probabile che commetteresti un errore leggendone almeno uno. Farlo molte volte al giorno non è solo fastidioso, ma sarebbe la cosa perfetta da affidare a una macchina. Quindi, in un certo senso questo compito si qualifica - una cosa intelligente che una macchina può fare.
Nessuno dei compiti di cui sopra è veramente degno di IA. Utile - certo. Ma non così impressionante come ci si potrebbe aspettare da una macchina veramente intelligente. Quindi, mi sono incuriosito se le ammiraglie dell'IA Alexa/Siri/Google sapessero qualcosa sulla logistica. Ho fatto una prova e ho provato a chiedere a Siri "quanto costerebbe inviare 1 pallet, 500kg, da Berlino, Germania a Parigi, Francia". La risposta è stata... prevedibilmente deludente. Ha semplicemente elencato i siti principali dai risultati di Google dove potevo controllare/chiedere/richiedere i prezzi da solo. È vero, Siri non è fatta per questo. Ma questa è esattamente la domanda che molti specialisti degli acquisti pongono quotidianamente al loro responsabile della logistica.
D'altra parte, questo compito non è così semplice come potrebbe sembrare a prima vista. I prezzi dei trasporti dipendono da centinaia di piccoli aspetti come da dove, verso dove, quantità di merci, volumi totali, natura delle merci, mezzi di trasporto, situazione sul mercato dei trasporti, stagionalità, tempi consentiti, carichi combinati, risorse disponibili, chi chiede, a chi viene chiesto, ecc. ecc. ecc. D'altra parte, nella maggior parte dei casi, il livello indicativo dei prezzi è più che sufficiente. Il preventivo ufficiale da parte della società di trasporti non è necessario per stimare il costo del trasporto per un progetto o una spedizione - una stima sarebbe più che sufficiente.
Anche se il livello dei prezzi è noto, la sfida pratica rimane. Come raggiungere la società di logistica pertinente? La maggior parte di loro ha i propri portali clienti dove è possibile inserire i propri dati e poi prenotare la spedizione. Poi bisogna trovare un altro fornitore di servizi e inserire di nuovo gli stessi dati. Ma se avete bisogno di una soluzione più scalabile? E se avete 10 spedizioni al giorno? Che ne dite di 100? 1000?
Ci sono migliaia di diverse società di logistica là fuori. Ma non esiste uno standard API unificato nel mondo della logistica. Quindi, ogni volta che è necessario costruire una connessione con una qualsiasi delle società di logistica, bisognerà ricominciare da zero.
La nostra opinione sull'argomento
Noi di Cargoson abbiamo la nostra opinione sull'argomento. Abbiamo scelto le stesse due domande che sentiamo fare così spesso:
- Quanto costerebbe approssimativamente spedire le mie merci da A a B?
- Come raggiungere il vettore pertinente?
Per rispondere alla prima domanda, puntiamo a un servizio che consideri i fattori più rilevanti e stimi il prezzo di mercato previsto per una determinata spedizione. Nessuna richiesta di prezzo effettiva, nessun listino prezzi dedicato, nessun modello di prezzo basato sul vettore. Puntiamo a un sistema che analizzi settimanalmente i dati degli ordini di trasporto provenienti da diverse fonti, adatti i risultati con determinati fattori chiave e poi da questi dati generi il livello di prezzo previsto per una determinata spedizione. Non importa se la spedizione deve essere effettuata proprio dietro l'angolo o deve essere ritirata dall'altra parte del mondo. Basta inserire i parametri più rilevanti della spedizione: da dove, verso dove e qualcosa sulle quantità e il sistema suggerirà il livello di prezzo di trasporto previsto. Quando sarà il momento giusto, potrà essere inviata una richiesta di prezzo effettiva e poi si riceveranno i preventivi ufficiali - ma per l'indicazione ci sarà il suggerimento iniziale.
Stimare il costo di trasporto per qualsiasi spedizione è un compito matematico, non di IA.
Per rispondere alla seconda domanda, abbiamo già costruito il nucleo del nostro traduttore API. Ci sono migliaia di diverse società di logistica là fuori. Ma non esiste uno standard API unificato nel mondo della logistica. Il nostro obiettivo è crearne uno. In modo che ci sia un unico endpoint da contattare e i messaggi vengano poi automaticamente inoltrati all'API della società di logistica pertinente.
Stiamo costruendo un sistema in grado di comunicare con qualsiasi società di logistica.
Ancora non degno di IA? Forse. Ma ora abbiamo le basi per qualcosa di molto più sostanziale. Altre novità in arrivo!
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