Postoji li mjesta za AI u logističkom sektoru?

Ima li mjesta za AI u logističkom sektoru?

izvorno objavljeno na Mediju 23. kolovoza 2021.
by Ülari Kalamees

AI (Umjetna inteligencija) - što je to? Postoji li uopće istinski inteligentan sustav? Teško. Ipak se danas taj izraz široko koristi. Kada neki program ili sustav može analizirati neke podatke ili napraviti neke prognoze na temelju prethodnih događaja, automatski se naziva AI. Samo zvuči tako kul. Ljudima zapravo nije bitno je li neki sustav istinski inteligentan ili ne. Samo očekuju da radi nešto pametno. Očekuju da radi nešto što ljudski mozak nije u stanju.

Dakle, iako ne koristimo taj izraz ispravno, što su to pametne stvari koje bismo mogli uživati u logistici? Da bismo se usredotočili, koncentrirat ću se na komunikacijski dio logistike: kako odabrati prave logističke partnere, kako učiniti komunikaciju besprijekornom, kako izbjeći ručne interakcije, kako povećati učinkovitost, kako podići kvalitetu odluka o prijevozu i tako dalje.

Vezanje čvorova

Započet ću ocrtavajući opći proces odabira logističkih partnera - način na koji danas funkcionira i tako je već desetljećima.

Prvo morate odabrati prave partnere s kojima ćete surađivati. Obično se to radi putem procesa nabave prijevoza. Javni poziv šalje se svim relevantnim logističkim tvrtkama da sudjeluju u natječaju za prijevoz. U pozivu se objašnjavaju opseg i uvjeti. Očekivanja. Statistički podaci za prethodno razdoblje. Ulazne datoteke. Rokovi. Osnove za kvalifikaciju u sljedeće krugove. I tako dalje. Na kraju se odabire 1-5 glavnih partnera. Dodatno se odabire 5-15 partnera za pokrivanje neočekivanih isporuka na ad-hoc osnovi.

Ovo je bio lak dio. Sada sve treba postaviti. Potrebno je dogovoriti dodatne detalje. Kako naručivati prijevoz, kako komunicirati, fakturiranje, praćenje, utovari, posebni aranžmani itd. Ako su uključene API veze, njih treba izgraditi i postaviti.

Zatim počinje stvarni posao. Sa starim partnerima je lakše - suradnja je već uspostavljena. S novim partnerima, na početku uvijek postoje nedostaci. Komunikacija se uspostavlja određeno vrijeme. Možda API vezu treba prilagoditi. Isporuke na početku nisu tako glatke. Uobičajene stvari. A zatim sljedeće godine - počnite ispočetka.

Sve u svemu, trebalo bi biti dovoljno prostora za AI i pametna rješenja. Ali kako točno?

Nekoliko primjera iz prakse

Prije nekoliko godina bio sam uključen u projekt pod nazivom AiToldYou.com. Ovo rješenje je namijenjeno logističkim tvrtkama. Ali zapravo funkcionira i u drugim područjima. Ovo rješenje predviđa narudžbe prijevoza po kupcu (kupac = tvrtka u ovom primjeru). Ispostavlja se da postoji relativno stalan uzorak u prosječnim narudžbama kupaca. Tvrtke obično imaju vrlo slične (ako ne i identične) narudžbe prijevoza tijekom određenog vremenskog razdoblja. Bilo da se radi o sirovinama za proizvodnju ili jednostavno opskrbi koja se troši stabilnim tempom. U svakom slučaju, postoji uzorak. Bilo bi prilično lako uočiti nedostajuću narudžbu kada biste imali samo nekoliko kupaca. Ali što ako ih imate stotine. I odjednom otkrijete da već 2 mjeseca niste čuli za 5 svojih srednjih kupaca? Ali što ako biste imali sustav koji bi vam rekao da ste propustili dvije narudžbe od sljedećih kupaca? Prava snaga takvog pristupa je poslati prijedlog narudžbe vašem kupcu upravo prije nego što bi trebao naručiti sljedeću narudžbu. Kul, zar ne?

Možda jedan od najočitijih zadataka za rješavanje AI-sličnim rješenjima je unaprijed odabrati najboljeg logističkog partnera za danu pošiljku. Sama ideja nije jedinstvena i postoje stotine (ako ne i tisuće) rješenja koja to nude. Posljednje što sam čuo je www.pickrr.com - ali kao što je rečeno, postoji mnogo sličnih rješenja. Neka naprednija, neka koja pristupaju malo drugačije, ali ideja je slična - na temelju cijene, vremena isporuke i prethodnih podataka, sustav će vam predložiti najbolje rješenje.

Jedino na što treba paziti je da predloženi logistički partner zaista bude najbolji za vas, a ne najisplativiji za sustav koji predlaže rješenje.

Još jedan izazovan zadatak je pratiti koja roba je isporučena/stigla na vrijeme. Preciznije, želimo znati ako je roba zakašnjela i neće biti isporučena na vrijeme. Obično to automatski znači da će neki sljedeći procesi vjerojatno kasniti i na kraju uzrokovati puno problema. S druge strane, ako imamo takvo upozorenje unaprijed, mogli bismo nešto poduzeti u vezi toga.

Opet, ideja nije nova. Niti je tehnički sofisticirano implementirati je. Sustav jednostavno mora pratiti trenutni napredak pošiljke i usporediti ga s datumom ETA (procijenjeno vrijeme dolaska). Ipak, često je izazov kvaliteta podataka. Ako želimo izgraditi takav sustav koji bi nas upozorio u slučaju da će nešto vjerojatno kasniti, onda ne želimo dobiti lažno izvješće koje navodi stotine i stotine pošiljki koje nisu dobile relevantno ažuriranje statusa od prijevoznika.

Kalkulator cijene prijevoza. Možda najmanje AI-slična stvar na popisu. Ali opet, kada bih na stol stavio 5 različitih cjenika logističkih cijena - vjerojatno biste napravili pogrešku čitajući barem jedan od njih. Raditi to mnogo puta dnevno nije samo dosadno, već bi to bio savršen zadatak za prepustiti stroju. Dakle, na neki način ovaj zadatak kvalificira - pametna stvar koju stroj može obaviti.

Nijedan od gore navedenih nije istinski AI vrijedan zadatak. Koristan - svakako. Ali jednostavno ne toliko impresivan kao što biste očekivali od istinski inteligentnog stroja. Dakle, zaintrigirao sam se da vidim znaju li AI flagshipovi Alexa/Siri/Google išta o logistici? Napravio sam test i pokušao pitati Siri "Koliko bi koštalo poslati 1 paletu, 500 kg, iz Berlina, Njemačka u Pariz, Francuska. Odgovor je bio... očekivano razočaravajući. Samo je navela vrhunske stranice iz Googleovih rezultata gdje sam sam mogao provjeriti/pitati/zatražiti cijene. Istina, Siri nije namijenjena za to. Ali ovo je točno pitanje koje mnogi nabavni stručnjaci svakodnevno postavljaju svom logističkom menadžeru.

S druge strane, ovaj zadatak nije tako jednostavan kako se na prvi pogled čini. Cijene prijevoza ovise o stotinama malih aspekata poput odakle, kamo, količine robe, ukupnih volumena, prirode robe, načina prijevoza, situacije na tržištu prijevoza, sezonalnosti, dopuštenih vremenskih okvira, suputnika, raspoloživih resursa, tko pita, koga se pita itd. itd. itd. Opet, u većini slučajeva indikativna razina cijena više je nego dovoljna. Službena ponuda prijevozničke tvrtke nije potrebna za procjenu troškova prijevoza za neki projekt ili pošiljku - procjena bi bila više nego dovoljna.

Čak i ako je razina cijena poznata, ostaje praktični izazov. Kako doći do relevantne logističke tvrtke? Većina njih ima vlastite portale za klijente gdje možete unijeti svoje detalje, a zatim naručiti pošiljku. Zatim morate pronaći drugog pružatelja usluga i ponovno unijeti iste detalje. Ali što ako vam je potrebno skalabilnije rješenje? Što ako imate 10 pošiljki dnevno? Što ako ih je 100? 1000?

Postoje tisuće različitih logističkih tvrtki. Ali ne postoji jedinstveni API standard u logističkom svijetu. Dakle, svaki put kada trebate izgraditi vezu s bilo kojom od logističkih tvrtki, morat ćete početi ispočetka.

Naš pristup temi

Mi u Cargosonu imamo svoj pristup ovoj temi. Odabrali smo ista dva pitanja koja se tako često čuju:

Koliko bi otprilike koštao prijevoz moje robe od A do B?

Kako doći do relevantnog prijevoznika?

Da bismo odgovorili na prvo pitanje, cilj nam je usluga koja bi uzela u obzir najrelevantnije faktore i procijenila očekivanu tržišnu cijenu za danu pošiljku. Bez stvarnih zahtjeva za cijenom, bez namjenskih cjenika, bez modela cijena temeljenih na prijevozniku. Cilj nam je sustav koji bi na tjednoj bazi analizirao podatke o narudžbama prijevoza iz različitih izvora, prilagodio rezultate zadanim ključnim faktorima i zatim iz tih podataka generirao očekivanu razinu cijena za danu pošiljku. Nije bitno mora li se pošiljka prevoziti samo oko ugla ili je treba pokupiti s druge strane svijeta. Samo trebate unijeti najrelevantnije parametre pošiljke: odakle, kamo i nešto o količinama, a sustav će predložiti očekivanu razinu cijene prijevoza. Kada dođe pravo vrijeme, može se poslati stvarni zahtjev za cijenom i tada će se primiti službene ponude - ali za indikaciju, tamo će biti početni prijedlog.

Procjena troškova prijevoza za bilo koju pošiljku je matematički, a ne AI zadatak.

Da bismo odgovorili na drugo pitanje, već smo izgradili jezgru za naš API prevoditelj. Postoje tisuće različitih logističkih tvrtki. Ali ne postoji jedinstveni API standard u logističkom svijetu. Naš je cilj stvoriti jedan. Tako da bi postojala jedna krajnja točka za kontakt, a poruke bi se zatim automatski prosljeđivale na relevantni API logističke tvrtke.