Gibt es Platz für KI in der Logistikbranche?


KI (Künstliche Intelligenz) - was ist das? Gibt es überhaupt so etwas wie ein wirklich intelligentes System? Wohl kaum. Dennoch wird dieser Begriff heutzutage weit verbreitet verwendet. Wenn ein Programm oder System Daten analysieren oder Vorhersagen auf Basis vorheriger Ereignisse treffen kann, dann wird es automatisch als KI bezeichnet. Es klingt einfach so cool. Die Leute interessiert es nicht wirklich, ob ein System wirklich intelligent ist oder nicht. Sie erwarten einfach, dass es etwas Kluges tut. Sie erwarten, dass es etwas tut, wozu das menschliche Gehirn nicht in der Lage ist. Gut genug.

Auch wenn wir diesen Begriff also nicht korrekt verwenden, was sind die klugen Dinge, die wir in der Logistik genießen könnten? Um es fokussiert zu halten, werde ich mich auf den Kommunikationsteil der Logistik konzentrieren: Wie wählt man die richtigen Logistikpartner aus, wie macht man die Kommunikation nahtlos, wie vermeidet man manuelle Interaktionen, wie steigert man die Effizienz, wie verbessert man die Qualität von Transportentscheidungen und so weiter.


Die Stiefel schnüren


Ich beginne mit einem Überblick über den allgemeinen Prozess der Auswahl von Logistikpartnern - so wie er heute funktioniert und seit Jahrzehnten funktioniert hat.

Zunächst müssen Sie die richtigen Partner auswählen, mit denen Sie zusammenarbeiten möchten. Normalerweise geschieht dies über den Frachteinkauf. Eine öffentliche Einladung wird an alle relevanten Logistikunternehmen gesendet, an der Transportausschreibung teilzunehmen. In der Einladung werden der Umfang und die Bedingungen erläutert. Erwartungen. Statistische Daten für den vorherigen Zeitraum. Eingabedateien. Fristen. Grundlagen für die Qualifikation für die nächsten Runden. Und so weiter. Schließlich werden 1-5 Hauptpartner ausgewählt. Zusätzlich werden 5-15 Partner ausgewählt, um unerwartete Lieferungen auf Ad-hoc-Basis abzudecken.

Das war der einfache Teil. Jetzt muss alles eingerichtet werden. Zusätzliche Details müssen vereinbart werden. Wie man Transportaufträge erteilt, wie man kommuniziert, Rechnungsstellung, Tracking, Verladungen, Sondervereinbarungen usw. Wenn API-Verbindungen involviert sind, müssen diese aufgebaut und eingerichtet werden.

Dann beginnt die eigentliche Arbeit. Mit alten Partnern ist es einfacher - die Zusammenarbeit ist bereits etabliert. Mit neuen Partnern gibt es am Anfang immer Rückschläge. Die Kommunikation braucht Zeit, um sich einzuspielen. Vielleicht muss die API-Verbindung angepasst werden. Die Lieferungen laufen am Anfang nicht so reibungslos. Das Übliche. Und dann im nächsten Jahr - fangen Sie von vorne an.

Alles in allem sollte es reichlich Raum für KI und intelligente Lösungen geben. Aber wie genau?


Einige Beispiele aus der Praxis


Vor einigen Jahren war ich an einem Projekt namens AiToldYou.com beteiligt. Diese Lösung richtet sich an Logistikunternehmen. Aber sie funktioniert auch in anderen Bereichen. Diese Lösung sagt Transportaufträge pro Kunde voraus (Kunde = Unternehmen in diesem Beispiel). Es stellt sich heraus, dass es ein relativ stabiles Muster bei den durchschnittlichen Kundenbuchungen gibt. Unternehmen neigen dazu, über einen bestimmten Zeitraum sehr ähnliche (wenn nicht identische) Transportbuchungen zu haben. Entweder handelt es sich um Rohmaterial für die Produktion oder einfach um Vorräte, die in einem stetigen Tempo verbraucht werden. Wie auch immer, es gibt ein Muster. Es wäre ziemlich einfach, eine fehlende Buchung zu erkennen, wenn man nur sehr wenige Kunden hätte. Aber was ist, wenn man Hunderte hat? Und plötzlich stellen Sie fest, dass Sie 2 Monate lang nichts von 5 Ihrer mittelgroßen Kunden gehört haben? Aber was wäre, wenn Sie ein System hätten, das Ihnen sagt, dass Sie zwei Buchungen von folgenden Kunden verpasst haben? Die wahre Stärke eines solchen Ansatzes besteht darin, Ihrem Kunden einen Buchungsvorschlag zu senden, kurz bevor er seine nächste Buchung vornehmen müsste. Cool, oder?

  • Eine der naheliegendsten Aufgaben, die mit KI-ähnlichen Lösungen angegangen werden können, ist die Vorauswahl des besten Logistikpartners für eine bestimmte Sendung. Die Idee selbst ist alles andere als einzigartig und es gibt Hunderte (wenn nicht Tausende) von Lösungen, die dies anbieten. Das Neueste, von dem ich gehört habe, war www.pickrr.com - aber wie gesagt, es gibt sehr viele ähnliche Lösungen. Einige sind fortschrittlicher, andere gehen die Sache etwas anders an, aber die Idee ist ähnlich - basierend auf Preis, Lieferzeit und vergangenen Daten schlägt das System die beste Lösung für Sie vor.

Das Einzige, worauf man achten muss, ist, dass der vorgeschlagene Logistikpartner wirklich der beste für Sie ist und nicht der lukrativste für das System, das die Lösung vorschlägt.

  • Eine weitere herausfordernde Aufgabe ist die Überwachung, welche Waren pünktlich geliefert/angekommen sind. Genauer gesagt wollen wir wissen, ob Waren verspätet sind und nicht pünktlich geliefert werden. Normalerweise bedeutet das automatisch, dass einige nachfolgende Prozesse wahrscheinlich verzögert werden und schließlich viel Ärger verursachen. Wenn wir jedoch im Voraus eine solche Warnung erhalten, könnten wir etwas dagegen unternehmen.

Auch hier ist die Idee nicht neu. Es ist auch keine technisch anspruchsvolle Sache, sie umzusetzen. Das System muss einfach den aktuellen Fortschritt der Sendung verfolgen und mit der angegebenen ETA (Estimated Time of Arrival) vergleichen. Oft liegt die Herausforderung jedoch in der Datenqualität. Wenn wir ein System aufbauen wollen, das uns alarmiert, wenn sich etwas wahrscheinlich verzögern wird, dann wollen wir keinen falschen Bericht erhalten, der Hunderte und Aberhunderte von Sendungen auflistet, die vom Spediteur keine relevante Statusaktualisierung erhalten haben.

  • Transportpreisrechner. Vielleicht die am wenigsten KI-würdige Sache in der Liste. Aber wenn ich 5 verschiedene Logistikpreislisten auf den Tisch legen würde - die Chancen stehen gut, dass Sie beim Lesen mindestens einen Fehler machen würden. Das viele Male am Tag zu tun, ist nicht nur lästig, sondern wäre die perfekte Aufgabe, um sie an eine Maschine zu übergeben. In gewisser Weise qualifiziert sich diese Aufgabe also - eine intelligente Sache, die eine Maschine erledigen kann.

Nichts von dem oben Genannten ist wirklich KI-würdige Aufgaben. Hilfreich - sicher. Aber einfach nicht so beeindruckend, wie man es von einer wirklich intelligenten Maschine erwarten würde. Also wurde ich neugierig, ob die KI-Flaggschiffe Alexa/Siri/Google etwas über Logistik wissen. Ich machte einen Test und versuchte, Siri zu fragen: "Wie viel würde es kosten, 1 Palette, 500kg, von Berlin, Deutschland nach Paris, Frankreich zu schicken?" Die Antwort war... erwartungsgemäß enttäuschend. Es listete einfach die Top-Seiten aus den Google-Ergebnissen auf, wo ich selbst Preise prüfen/fragen/anfordern konnte. Zugegeben, Siri ist nicht dafür gedacht. Aber genau diese Frage wird von vielen Einkaufsspezialisten täglich an ihren Logistikmanager gestellt.

Andererseits ist diese Aufgabe nicht so einfach, wie es auf den ersten Blick scheinen mag. Transportpreise hängen von Hunderten von kleinen Aspekten ab, wie z.B. von wo, wohin, Warenmengen, Gesamtvolumen, Art der Ware, Transportmittel, Situation auf dem Transportmarkt, Saisonalität, erlaubte Zeitfenster, Mitladungen, verfügbare Ressourcen, wer fragt, wer gefragt wird, usw. usw. usw. Andererseits reicht in den meisten Fällen ein indikativer Preislevel mehr als aus. Ein offizielles Angebot eines Transportunternehmens ist nicht erforderlich, um die Transportkosten für ein Projekt oder eine Sendung zu schätzen - eine Schätzung wäre mehr als ausreichend.

Selbst wenn das Preisniveau bekannt ist, bleibt die praktische Herausforderung bestehen. Wie erreicht man das relevante Logistikunternehmen? Die meisten von ihnen haben ihre eigenen Kundenportale, in denen Sie Ihre Daten eingeben und dann die Sendung buchen können. Dann müssen Sie einen anderen Dienstleister finden und die gleichen Daten erneut eingeben. Aber was ist, wenn Sie eine skalierbarere Lösung benötigen? Was ist, wenn Sie 10 Sendungen am Tag haben? Wie wäre es mit 100? 1000?

Es gibt Tausende von verschiedenen Logistikunternehmen da draußen. Aber es gibt keinen einheitlichen API-Standard in der Logistikwelt. Wann immer Sie also eine Verbindung zu einem der Logistikunternehmen aufbauen müssen, müssen Sie bei Null anfangen.


Unsere Sicht auf das Thema


Wir bei Cargoson haben unsere eigene Sicht auf das Thema. Wir haben uns die beiden Fragen herausgepickt, die wir so oft gestellt bekommen:

  • Wie viel würde es ungefähr kosten, meine Waren von A nach B zu transportieren?

  • Wie erreiche ich den relevanten Spediteur?

Um die erste Frage zu beantworten, streben wir einen Service an, der die relevantesten Faktoren berücksichtigt und den erwarteten Marktpreis für eine bestimmte Sendung schätzt. Keine tatsächlichen Preisanfragen, keine speziellen Preislisten, keine spediteurbasierten Preismodelle. Wir streben ein System an, das wöchentlich Transportauftragsdaten aus verschiedenen Quellen analysiert, die Ergebnisse mit bestimmten Schlüsselfaktoren anpasst und dann aus diesen Daten das erwartete Preisniveau für eine bestimmte Sendung generiert. Es spielt keine Rolle, ob die Sendung nur um die Ecke transportiert werden muss oder auf der anderen Seite der Welt abgeholt werden muss. Sie müssen nur die relevantesten Parameter der Sendung eingeben: von wo, wohin und etwas über die Mengen, und das System schlägt den erwarteten Transportpreislevel vor. Wenn die Zeit reif ist, kann eine tatsächliche Preisanfrage gesendet werden und dann werden offizielle Angebote eingehen - aber für die Indikation wäre der erste Vorschlag da.


Die Schätzung der Transportkosten für jede Sendung ist eine mathematische, keine KI-Aufgabe.


Um die zweite Frage zu beantworten, haben wir bereits den Kern für unseren API-Übersetzer gebaut. Es gibt Tausende von verschiedenen Logistikunternehmen da draußen. Aber es gibt keinen einheitlichen API-Standard in der Logistikwelt. Unser Ziel ist es, einen zu schaffen. So dass es einen Endpunkt gibt, den man kontaktieren kann, und die Nachrichten dann automatisch an die API des jeweiligen Logistikunternehmens weitergeleitet werden.


Wir bauen ein System auf, das mit jedem Logistikunternehmen kommunizieren kann.


Immer noch nicht KI-würdig? Vielleicht. Aber jetzt haben wir die Grundlage für etwas viel Substanzielleres. Mehr dazu in Kürze!

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