Има ли място за изкуствен интелект в логистичния сектор?

първоначално публикувано в Medium на 23 август 2021 г.
от Ълари Каламеес

ИИ (Изкуствен интелект) - какво е това? Съществува ли наистина интелигентна система? Едва ли. Въпреки това днес този термин се използва широко. Когато някаква програма или система може да анализира данни или да прави прогнози въз основа на предишни събития, автоматично се нарича ИИ. Просто звучи толкова добре. Хората всъщност не се интересуват дали дадена система е наистина интелигентна или не. Те просто очакват да прави нещо умно. Очакват да прави нещо, което човешкият мозък не е способен да направи. Честно казано.

Така че, въпреки че не използваме този термин правилно, какви са тези умни неща, от които бихме могли да се възползваме в логистиката? За да се съсредоточим, ще се концентрирам върху комуникационната част на логистиката: как да изберем правилните логистични партньори, как да направим комуникацията безпроблемна, как да избегнем ръчните взаимодействия, как да повишим ефективността, как да повишим качеството на транспортните решения и т.н.

Подготовка

Ще започна с очертаване на общия процес на избор на логистични партньори - начинът, по който работи днес и е бил в продължение на десетилетия.

Първо, трябва да изберете правилните партньори, с които да работите. Обикновено това се прави чрез процес на доставка на товари. Публична покана се изпраща до всички съответни логистични компании да участват в транспортен търг. В поканата се обясняват обхватът и условията. Очаквания. Статистически данни за предходния период. Входни файлове. Крайни срокове. Основи за квалификация за следващите кръгове. И така нататък. Накрая се избират 1-5 основни партньора. Допълнително се избират 5-15 партньора, за да покриват неочаквани доставки ad-hoc.

Това беше лесната част. Сега всичко трябва да бъде настроено. Трябва да се договорят допълнителни подробности. Как да се поставят транспортни поръчки, как да се комуникира, фактуриране, проследяване, товарене, специални договорености и т.н. Ако са включени API връзки - те трябва да бъдат изградени и настроени.

След това започва истинската работа. С предишните партньори е по-лесно - сътрудничеството вече е установено. С новите партньори в началото винаги има недостатъци. Комуникацията отнема време, за да се установи. Може би API връзката се нуждае от корекции. В началото доставките не са толкова гладки. Обичайните неща. И след това следващата година - започвате отначало.

Всичко това би трябвало да остави достатъчно място за ИИ и интелигентни решения. Но точно как?

Няколко примера от практиката

Преди няколко години участвах в проект, наречен AiToldYou.com. Това решение е насочено към логистичните компании. Но всъщност работи и в други области. Това решение прогнозира транспортните поръчки за всеки клиент (клиент = компания в този пример). Оказва се, че има относително постоянен модел в средните поръчки на клиентите. Компаниите имат тенденция да имат много сходни (ако не и идентични) транспортни поръчки за определен период от време. Било то суровини за производство или просто доставки, които се консумират с постоянен темп. Във всеки случай има модел. Би било сравнително лесно да се забележи липсваща поръчка, ако имате само няколко клиента. Но какво става, ако имате стотици? И внезапно откриете, че не сте чули за 5 от средните си клиенти в продължение на 2 месеца? Но какво ще стане, ако имате система, която да ви каже, че сте пропуснали две поръчки от следните клиенти? Истинската сила на такъв подход е да изпратите предложение за поръчка на вашия клиент точно преди да му е необходимо да направи следващата си поръчка. Яко, нали?

Може би една от най-очевидните задачи за атакуване с решения, подобни на ИИ, е предварителният избор на най-добрия логистичен партньор за дадена пратка. Самата идея далеч не е уникална и има стотици (ако не и хиляди) решения, които предлагат това. Последното, което чух, беше www.pickrr.com - но както казах, има много подобни решения. Някои по-напреднали, някои с малко по-различен подход, но идеята е подобна - въз основа на цена, време за доставка и минали данни, системата ще ви предложи най-доброто решение.

Единственото нещо, което трябва да имате предвид, е предложеният логистичен партньор наистина да е най-добрият за вас, а не най-изгодният за системата, която предлага решението.

Друга предизвикателна задача за справяне е да се следи кои стоки са доставени/пристигнали навреме. По-точно, искаме да знаем дали стоките са забавени и няма да бъдат доставени навреме. Обикновено това автоматично означава, че е вероятно някои следващи процеси да бъдат забавени и в крайна сметка да причинят много проблеми. От друга страна, ако имаме такова предупреждение предварително, бихме могли да направим нещо по въпроса.

Отново, идеята не е нова. Нито е технически сложно нещо за изпълнение. Системата просто трябва да проследява текущия напредък на пратката и да го сравни с дадения ETA (Очакван час на пристигане). Все пак често предизвикателството е качеството на данните. Ако искаме да изградим такава система, която да ни предупреждава в случай, че нещо вероятно ще бъде забавено, не искаме да получаваме фалшиви доклади, изброяващи стотици и стотици пратки, които не са получили съответния статус за актуализация от превозвача.

Калкулатор за транспортни цени. Може би най-малко подобното на ИИ нещо в списъка. Но пък ако изложа 5 различни ценови листи за логистика на масата - има шанс да сгрешите поне при четенето на една от тях. Да го правите много пъти на ден не само е досадно, но това би било идеалното нещо, което да се остави на машината. Така че, по някакъв начин тази задача се квалифицира - умно нещо, което машината може да направи.

Нито една от горните задачи не е наистина достойна за ИИ. Полезни - разбира се. Но просто не толкова впечатляващи, колкото бихте очаквали от наистина интелигентна машина. Така че се заинтригувах дали флагманите на ИИ Alexa/Siri/Google знаят нещо за логистиката? Направих тест и опитах да попитам Siri "Колко би струвало да изпратя 1 палет, 500 кг, от Берлин, Германия до Париж, Франция". Отговорът беше... очаквано разочароващ. Просто изброи топ сайтовете от резултатите в Google, където мога сам да проверя/попитам/поискам цени. Вярно, Siri не е предназначена за това. Но това е точно въпросът, който много специалисти по покупки задават ежедневно на своя логистичен мениджър.

От друга страна, тази задача не е толкова проста, колкото изглежда на пръв поглед. Транспортните цени зависят от стотици малки аспекти като от къде, до къде, количества стоки, общи обеми, естество на стоките, вид транспорт, ситуация на транспортния пазар, сезонност, допустими срокове, съвместни товари, налични ресурси, кой пита, кого питат и т.н., и т.н., и т.н. Пък от друга страна, в повечето случаи индикативното ценово ниво е повече от достатъчно. Не е необходима официална оферта от транспортна компания, за да се оцени транспортната цена за някой проект или пратка - приблизителна оценка би била повече от достатъчна.

Дори ако ценовото ниво е известно, остава практическото предизвикателство. Как да се свържете със съответната логистична компания? Повечето от тях имат свои собствени клиентски портали, където можете да въведете данните си и след това да резервирате пратката. След това трябва да намерите друг доставчик на услуги и да въведете същите данни отново. Но какво става, ако се нуждаете от по-мащабно решение? Какво става, ако имате 10 пратки на ден? А 100? 1000?

Има хиляди различни логистични компании. Но в логистичния свят няма унифициран стандарт за API. Така че, когато трябва да изградите връзка с някоя от логистичните компании, ще трябва да започнете от нулата.

Нашият подход към темата

Ние в Cargoson имаме свой собствен подход към темата. Избрахме същите два въпроса, които чуваме толкова често:

Колко би струвало приблизително да изпратя стоките си от А до Б?

Как да се свържа с подходящ превозвач?

За да отговорим на първия въпрос, целим услуга, която би взела предвид най-важните фактори и би оценила очакваната пазарна цена за дадена пратка. Без реални заявки за цени, без специални ценови листи, без ценообразуващи модели на превозвачите. Целим система, която на седмична база би анализирала данните за транспортните поръчки от различни източници, коригирала резултатите с дадени ключови фактори и след това от тези данни би генерирала очакваното ценово ниво за дадена пратка. Няма значение дали пратката трябва да бъде изпратена само наоколо или трябва да бъде взета от другия край на света. Просто трябва да въведете най-важните параметри на пратката: от къде, до къде и нещо за количествата, и системата ще предложи очакваното транспортно ценово ниво. Когато дойде времето, може да бъде изпратена реална заявка за цена и тогава ще бъдат получени официални оферти - но за индикация първоначалното предложение ще бъде налично.

Оценяването на транспортните разходи за всяка пратка е математическа, а не задача за ИИ.

За да отговорим на втория въпрос, вече сме изградили основата за нашия API преводач. Има хиляди различни логистични компании. Но в логистичния свят няма унифициран стандарт за API. Нашата цел е да създадем един такъв. Така че да има една точка за контакт и съобщенията автоматично да се препращат към съответния API на логистичната компания.